הצעד הבא בקריירה שלכם
קריירה
גיוס והשמה טכנולוגית בג׳טומייט
אנשי טכנולוגיה שמחברים בין אנשים לצוותים.

גיוס והשמה טכנולוגית
מחברים בין אנשים להזדמנויות בטכנולוגיה
לחברות שמחפשות את האנשים המתאימים לצוות שלהן, ולאנשי מקצוע שמחפשים את התפקיד הבא שלהם בתחומי הדאטה, הענן, הבינה המלאכותית ופיתוח התוכנה.
ג׳טומייט מחברת בין אנשי מקצוע בתחומי הדאטה, הענן, הבינה המלאכותית ופיתוח התוכנה לבין הזדמנויות מקצועיות. בזכות עבודה מעשית עם ארגונים גדולים, גופים ממשלתיים וסטארטאפים בצמיחה, אנחנו מכירים מקרוב את העבודה הטכנולוגית ואת האנשים שמאחוריה.
לצד משרות בג׳טומייט, אנחנו מציעים הזדמנויות מקצועיות דרך רשת הקשרים והקהילה שלנו, שנבנו לאורך שנים של פרויקטים טכנולוגיים, אירועים ושיתופי פעולה מקצועיים.
מגייסים? שירותי ההשמה שלנו יעזרו לכם למצוא את האנשים המתאימים לצוות.
תהליך התאמה ממוקד
החברה מקבלת מאיתנו רשימה קצרה של מועמדים שכבר עברו אצלנו סינון מקצועי.
הבנה טכנולוגית מעמיקה
את המועמדים בוחנת ההנהלה הטכנולוגית הבכירה שלנו, שמכירה מקרוב את הדרישות של כל תפקיד.
קשרים וקהילה
שנים של עבודה בתחום והקהילות המקצועיות שאנחנו מפעילים מאפשרים לנו להכיר מקרוב אנשי מקצוע מצוינים ואת החברות שמחפשות אותם.
ההזדמנות הבאה שלכם
משרות פתוחות
Data Engineer - Junior
A consulting-focused data engineering role involving hands-on customer work and continuous learning. Suitable for junior data engineers with basic SQL and Python skills, strong technical curiosity, and long-term growth ambitions. Exposure to cloud, Big Data, BI, and AI, with a clear path toward Architect roles. Israeli citizens only. Remote may be considered.
Data Architect - GCP BigQuery
A senior, hands-on Data Architect role focused on designing and optimizing large-scale analytical platforms on GCP BigQuery. The position combines deep data modeling, performance tuning, and FinOps ownership with architectural governance and best practices. Suitable for experienced data architects or senior data engineers who lead scalable, cost-efficient data platforms and collaborate closely with engineering, analytics, and product teams.
Senior MLOps Engineer - Databricks
A senior, hands-on MLOps Engineer role focused on building and operating production-grade machine learning pipelines on Databricks. The position owns the full ML lifecycle, from training and deployment to monitoring and governance, with strong emphasis on automation, reliability, and scalability. Suitable for experienced ML or data engineers who bridge data science and platform teams and deliver robust, cost-efficient ML systems in the lakehouse environment.
BI Team Manager
A senior BI leadership role responsible for leading the Business Intelligence function and managing a team of BI analysts and data engineers. Focused on defining BI strategy, delivering actionable insights, and owning data platforms within the Google ecosystem (BigQuery, Looker). Requires proven BI team management experience and close collaboration with executive and cross-functional stakeholders.
Senior Data Engineer - Databricks and Spark
A senior, hands-on Data Engineer role focused on building and optimizing large-scale data pipelines and lakehouse platforms using Databricks and Apache Spark. The position emphasizes performance tuning, distributed systems expertise, and production-grade ETL across batch and streaming workloads. Suitable for experienced data engineers who contribute architectural input, apply FinOps best practices, and mentor junior team members while working in modern cloud environments.
Spark Solution Architect - Customer Facing
A senior, customer-facing Spark Solution Architect role focused on advising enterprise customers on designing, optimizing, and migrating large-scale data and AI platforms using Apache Spark and Databricks. The position combines deep distributed systems expertise with a consultative approach, leading architecture workshops, performance tuning, and cloud modernization initiatives. Suitable for experienced data architects or senior data engineers who act as trusted advisors and drive successful adoption of Spark-based lakehouse solutions.
הצעד הבא בקריירה שלכם מתחיל כאן
לא מצאתם משרה מתאימה? ספרו לנו על הניסיון שלכם ועל התפקיד שאתם מחפשים.
בואו נדבר